Facteurs socio- pédagogiques et Performance des apprenants des écoles secondaires publiques conventionnées Catholiques de la ville de Kabinda

Mbula Kasamba Nono

Authors

Mbula Kasamba Nono Chef de Travaux à l’Université de Kabinda et Doctorante à l’Université de Lubumbashi

Keywords:

Facteurs socio-pédagogiques , Performance

Abstract

La performance scolaire est un sujet complexe influencé par plusieurs facteurs interdépendants. Elle dépend non seulement des caractéristiques individuelles des élèves mais également de l'environnement familial et de l'institution scolaire. Cette étude se concentre sur la performance des élèves des écoles secondaires publiques conventionnées catholiques de la ville de Kabinda, en mettant en évidence les inégalités de performance liées à l'origine sociale des élèves. L'objectif principal de cette étude est de déterminer les facteurs socio-pédagogiques influençant la performance des élèves des écoles secondaires publiques conventionnées catholiques de Kabinda. L'étude vise également à évaluer le niveau de performance des élèves et à proposer des solutions pour réduire les inégalités de performance. L'échantillon de l'étude comprend 40 élèves et 20 enseignants issus des écoles secondaires publiques conventionnées catholiques de la ville de Kabinda. Les participants proviennent de différentes origines sociales, offrant une diversité de perspectives. La méthodologie utilisée dans cette recherche inclut une enquête de terrain et des entretiens. Ces méthodes ont permis de collecter des données qualitatives et quantitatives sur les facteurs individuels, familiaux, scolaires et socio-pédagogiques influençant la performance des élèves. L'étude a été menée sur une période de deux années scolaires, de 2021 à 2023. Les résultats montrent que la performance des élèves est affectée par plusieurs facteurs, notamment les capacités cognitives, l'engagement affectif dans l'apprentissage, les interactions sociales positives, et le soutien familial. De plus, l'engagement des parents et la qualité du climat familial jouent un rôle crucial. Les facteurs scolaires, tels que les conditions d'enseignement et les ressources didactiques, sont également déterminants. Les résultats de cette étude soulignent l'importance d'une approche multidimensionnelle pour améliorer la performance scolaire. Ils montrent que des interventions ciblées sur les facteurs individuels, familiaux et scolaires peuvent réduire les inégalités de performance. Il est suggéré de renforcer la collaboration entre les parents et les écoles, d'améliorer les conditions d'enseignement, et de fournir un soutien personnalisé aux élèves en difficulté. Ces mesures pourraient contribuer à une meilleure performance scolaire et à une réduction des inégalités liées à l'origine sociale.

References

Balema Kossivi (2011). Les déterminants de la performance des écoles primaires au Sénégal. Ecole Nationale de la Statistique et de l'Analyse Economique (ENSAE-Sénégal) - Technicien Supérieur de la Statistique

Ballion R., Bayart D., Mayer P. (2015). « Le fonctionnement des lycées, étude de cas », Les dossiers Éducations et formations, 10.

Bourdieu, P. et Passeron, J.-C. (2017). La reproduction : Eléments pour une théorie du système d'enseignement. Paris : Les éditions de Minuit.

Brunet, L., Boudreault R. (2001) : Empowerment et leadership des directions d'école : Un atout pour une politique de décentralisation » Éducation et francophonie, Volume 29, No 2.

Cizek, G. J., & Peper, C. D. (2012). The Effect of Testing on Student Achievement, 1910–2010. International Journal of Testing.

Cooper, H., Robinson, J. C., & Patall, E. A. (2018). Time Spent on Homework and Grades: A Meta-Analysis. Journal of Educational Psychology.

Cousin, O. (2020). De l'institution à l'établissement. Le cas des collèges de banlieue. L'Orientation scolaire et professionnelle, 27, n° 2, p303-325.

Darling-Hammond, L. (2020). Teacher Quality and Student Achievement: A Review of State Policy Evidence. Education Policy Analysis Archives, 8(1), 1-44.

Darling-Hammond, L. (2021). Constructing 21st-Century Teacher Education. Journal of Teacher Education, 57(3), 300-314.

Duru-Bellat M. (2019). Les inégalités sociales à l’école, Paris, Presses Universitaires de France.

Duru-Bellat M. et Meuret Denis (2020). Nouvelles formes de régulation dans les systèmes éducatifs étrangers: autonomie et choix des établissements scolaires, Revue Française de Pédagogie, n° 135.

Duru-Bellat M., Danner M., Le Bastard-Landrier S., Piquée C. (2018). « Les effets de la composition scolaire et sociale du public d’élèves sur leur réussite et leurs attitudes », Cahiers de l’IREDU, 65.

Duru-Bellat M., Mons, N., Suchaut B. (2021). « Caractéristiques des systèmes éducatifs et compétences des jeunes à 15 ans : l’éclairage des comparaisons entre pays », Cahiers de l’IREDU, 66.

Duru-Bellat, M., Mingat A. (2017). Le déroulement de la scolarité au collège : Le contexte « fait des différences. Revue française de sociologie, 29, 649-666.

Eliccel, P. (2010). Déterminants de la performance des écoles secondaires en Haiti: le cas du département du centre. Université des Antilles et de la Guyane - Master

Felouzis, G. et Perroton, J. (2017) : Les « marchés scolaires » : une analyse en termes d'économie de la qualité. Revue française de sociologie. Volume 48, pages 693 à 722

Garcia, S. et Poupeau, F. (2013) : Les contradictions de la "démocratisation, La mesure de la "démocratisation" scolaire, Actes de la recherche en sciences sociales. Vol. 149, pp. 74-87.

Göllner, A. S., Lichtenfeld, J. C. H., Schmitt, B. M. G., & Dickhäuser, O. (2019). The Impact of Task Instructions on Students’ Self-Regulated Learning: A Meta-Analysis. Educational Psychology Review.

Goux D., Maurin É., 2015. – « Démocratisation de l’école et persistance des inégalités », Économie et statistique, 306, pp. 27-39.

Grisay, A. (2017). Réflexions sur « l'effet école ». In Recherche sur l'évaluation en éducation, Paris : Le Harmattan.

Harris, D. N., & Sass, T. R. (2019). "Teacher training, teacher quality and student achievement." Journal of Public Economics, 90(1-2), 49-69.

Hattie, J. (2016). Visible Learning: A Synthesis of Over 800 Meta-Analyses Relating to Achievement. Routledge.

Johnson, D. W., & Johnson, R. T. (1999). Learning Together and Alone: Cooperative, Competitive, and Individualistic Learning. Allyn & Bacon.

Johnson, J. A., & Hanson, W. E. (2016). Time Spent Studying for and Taking the GRE General Test and Performance on the Test. Educational and Psychological Measurement.

Lage, M. J., Platt, G. J., & Treglia, M. (2020). Inverting the Classroom: A Gateway to Creating an Inclusive Learning Environment. The Journal of Economic Education, 31(1), 30-43.

Lautrey J., 2021, Classe sociale, milieu familial et intelligence. Paris : Presses Universitaires de France.

Legendre, R. (2015). Dictionnaire actuel de l'éducation (2e édition). Montréal : Guérin

Liensol B., Meuret D. (2014). Les performances des lycées pour la préparation au baccalauréat, Éducation et formations, N° 11, 25-36.

Maroy C. (2016). L'école à la lumière de la sociologie des organisations. Université catholique de Louvain (Études et documents).

Marzano, R. J., Pickering, D. J., & Pollock, J. E. (2013). Classroom Instruction That Works: Research-Based Strategies for Increasing Student Achievement. ASCD.

Maurin, É. (2013). « The impact of parental income on early schooling transitions: a re-examination using data over three generations », Journal of public economics, 85, 3, pp. 301-332.

Mayer, R. E., & Moreno, R. (2020). The Role of Instructions in Learning. Handbook of Research on Educational Communications and Technology.

Meuret, D. (2020). Les recherches sur l'efficacité et l'équité des établissements scolaires, leçons pour l'inspection. Université de Bourgogne- IREDU.

Meuret, D. et Morlaix, S. (2016). L’influence de l'origine sociale sur les performances scolaires : par où passe-t-elle ? Revue française de sociologie. N°1. Vol. 47. pp. 49 à 79. Éditions Technip & Ophrys

Pellegrino, J. W., & Kuhn, D. M. (2016). Testing Effectiveness. Testing, Cognition, and Learning: Understanding and Using the New Technology.

Prince, M. (2014). Does Active Learning Work? A Review of the Research. Journal of Engineering Education, 93(3), 223-231.

Rocheleau J. (2018). Une approche de gestion pour l'école informatisée, LICEF, Montréal (Québec)

Rockoff, J. E. (2014). "The impact of individual teachers on student achievement: Evidence from panel data." American Economic Review, 94(2), 247-252.

Roediger III, H. L., & Karpicke, J. D. (2015). Effects of Testing on Learning and Retention. Psychological Science.

Slavin, R. E. (2014). Coopérative Learning and Academic Achievement: Why Does Groupwork Work? Anales de Psicología, 30(3), 785-791.

Tavan C. (2020). « École publique, école privée : comparaison des trajectoires et de la réussite scolaire », Revue française de sociologie, 45, 1, pp. 133-165.

Tomlinson, C. A. (2021). How to Differentiate Instruction in Mixed-Ability Classrooms? ASCD.

Wiggins, G., & McTighe, J. (2015). Understanding by Design. ASCD.