Les facteurs écologiques associés à l’endémicité du paludisme dans la commune de Wembo-Nyama à Lumumbaville
Keywords:
Impact , Facteurs écologiques , Association , Endémicité , Paludisme , Wembo-NyamaAbstract
Contenu : Les facteurs écologiques sur l’endémicité du paludisme dans la commune de Wembo-Nyama à Lumumbaville
Cette étude vise à apporter des éclaircissements sur l’association entre les facteurs écologiques et l’endémicité du paludisme dans la commune de Wembo-Nyama pour fournir des informations pouvant orienter les politiques de gestion des ressources dans cette région en plein essor démographique.
Matériels utilisés : guide d’entretien, stylo, questionnaire, ordinateur, carnet d’enquête.
Méthodes : c’est une étude descriptive analytique longitudinale à visée environnementale. Elle est appuyée par l’analyse documentaire, descente sur terrain, le questionnaire la webographie et l’échantillonnage aléatoire simple. La population d’étude est constituée des habitants de Wembo-Nyama. Par l’analyse au logiciel SPSS, les facteurs écologiques significativement associés paludisme ont été déterminés par l’analyse bivariée et les facteurs influençant le paludisme ont été déterminés par la régression logistique.
Résultats: sur 10 ans, les données du paludisme ont rapporté 8524 cas en 2015 et 12932 cas en 2024 avec une courbe à tendance légèrement en hausse et attestent que le paludisme est endémique à Wembo-Nyama. Les informations de 384 individus ont rapporté que le sexe, l'âge, le niveau d'instruction, la taille du ménage, la présence d'anophèles, le non-usage des insecticides, la présence des eaux stagnantes et la gestion des déchets comme facteurs associés au paludisme. En régression logistique a ressorti le sexe, le niveau d’instruction et la taille du ménage comme facteurs du paludisme.
Conclusion : la présente étude a prouvé qu’il il existe un paludisme endémique Wembo-Nyama avec certains facteurs écologiques associés; d’où le changement de mode de vie est nécessaire. La taille d’échantillon étant effectuée sur une seule base des données ne permet pas de généraliser les résultats; aux autres chercheurs d’augmenter la taille de l’échantillon et l’adapter sur plusieurs bases pour comparer si les résultats seront les mêmes avec les présents.
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